林業是全國生態建設的核心，對于經濟和社會發展具有不可或缺的作用，同時也在生物進化過程中扮演著重要角色。我國擁有廣闊的森林資源，總面積達1.75億公頃，蓄積量高達124.56億立方米，森林覆蓋率為18.21%。然而，我們既是森林資源大國，也是森林火災頻發的國家。

　　河北省的森林主要分布于冀北山地，其中燕山地區的林地面積占全省60%以上，冀西北盆地、太行山和壩上地區的林地面積占全省23%。主要樹種有油松、華北落葉松、山楊、白樺和柞櫟。全省森林資源由北向南依次遞減，主要分布在山區，山區森林覆蓋率排序依次是：冀北山地47.65%，冀西北山地21.45%，太行山區19.84%。此外，城鎮、村屯等人口聚集區的綠化水平相對較低。森林資源以中幼齡林為主，所占比例為84.22%，河北省森林覆蓋率為34%。在治理方面，河北在過去的十年中，完成了京津風沙源治理工程1435萬畝，三北防護林工程完成治理529萬畝，農牧交錯帶已墾草原治理工程完成43萬畝，黃河故道沙地綜合治理項目治理工程完成11萬畝，全國防沙治沙示范區項目治理工程完成5萬畝，其他工程完成68萬畝。同時，加大了各類保護地的建設，全省建設了森林公園105處、780萬畝，自然保護區41處、1027萬畝，風景名勝區51個、849萬畝，濕地公園58處、131萬畝，國家級沙漠公園3處、11萬畝，地質公園19處、240萬畝。

　　目前國際上已有的森林防火報警技術包括德國的FIRE-WATCH森林火災自動預警系統、美國的護林飛機和紅外遙感火災預警飛機巡邏以及加拿大的衛星巡回監測系統。盡管這些技術可靠，但存在一些問題：需要借助高空衛星、施工復雜、投資成本過高等。這些問題使得這些技術在我國森林資源監測中不太適用。

　　而我國目前采用的森林防火監測方法主要包括地面巡護、瞭望臺監測、航空巡護和衛星遙感。然而，這些方法也存在一些不足之處：誤差較大、覆蓋面小、費用昂貴、核實耗時長。

　　如何將高科技手段應用于森林資源監測，實現火情的早發現、早預報、早撲救，從而將災害轉化為無災或小災，已成為森林防火工作亟待解決的重大課題。

智能森林消防監測預警系統

　　森林消防監測預警系統依托人工智能實現防火監控的全域化、立體化、智能化、可視化的全天候覆蓋，實現了由“人防”向“智防”的轉變，用科技保護森林安全。系統能夠及時準確的提供火災的地理位置、火場信息、蔓延態勢以及災害影響人事物等信息，為火災撲救力量部署、應急輔助決策以及林火日常監測提供安全可靠、功能完善、智能便捷的信息化支撐。

　　根據林區的實際需求，系統由以下分系統組成：

　　1、指揮控制系統；

　　2、地理信息系統；

　　3、AI 智能分析決策系統；

　　4、察打一體無人機（偵察無人機、消防滅火無人機）系統；

　　5、通訊系統（移動通信、衛星通信及無人機中繼通信系統）。

　　系統方案大綱：

　　一、確定林區范圍，建立林區地圖

　　二、規劃林區巡航航線，采集林區基礎數據

　　三、森林火情監測無人機值班巡航，采集數據

　　四、數據傳輸

　　五、數據接收及數據分析判定

　　六、森林火災處置無人機出動應急處置

　　七、火情發展監測

　　八、系統后期管理更新

　　九、察打一體無人機系統

　　十、無人機、滅火設備等